Anualmente, acontece a Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS), cujo objetivois prinicpais são qualificar os futuros profissionais do sul do Brasil nas áreas que compõem o processamento de alto desempenho, proporcionar um fórum regular no qual possam ser apresentados os avanços recentes nessas áreas e discutir formas de ensino de processamento de alto desempenho nas universidades. A ERAD/RS possui trilhas de apresentação de trabalhos de iniciação científica e de pós-graduação, além de minicursos e palestras. Este ano, o evento aconteceu de 18 a 20 de abril de 2022, em Curitiba (PR). Essa foi a primeira edição da ERAD/RS no estado do Paraná. Mais informações sobre o ERAD/RS 2022 podem ser obtidas no site oficial clicando aqui.
Nos últimos anos, o GMAP tem realizado submissões constantes para a ERAD/RS. Em 2022, houveram 9 submissões, sendo uma delas em conjunto com a Sociedade Educacional Três de Maio (Setrem).
No Fórum de Iniciação Científica houveram três apresentações de alunos de iniciação científica:
Aplicação de Vídeo com Flink, Storm e SPar em Multicores
Leonardo Faé (PUCRS), Dalvan Griebler (PUCRS/SETREM – Brazil) e Isabel Manssour (PUCRS)
Avaliação da aplicação de paralelismo em classificadores taxonômicos usando Qiime2
Caetano Müler (PUCRS), Júnior Löff (PUCRS), Dalvan Griebler (PUCRS/SETREM) e Eduardo Eizirik (PUCRS – Brazil)
Compressão de Dados em Clusters HPC com Flink, MPI e SPar
Greice Welter (SETREM), Gabriel Fim (Setrem – Brazil), Júnior Löff (PUCRS – Brazil) e Dalvan Griebler (PUCRS/SETREM – Brazil)
No Fórum de Pós-Graduação houveram seis apresentações de alunos de pós-graduação:
Towards Efficient Stream Parallelism for Embedded Devices
Renato Barreto Hoffmann Filho (PUCRS), Dalvan Griebler (PUCRS/SETREM) e Luiz Gustavo Fernandes (PUCRS)
Proposta de Framework para Processamento Distribuído em C++ utilizando o MPI
Júnior Löff (PUCRS), Dalvan Griebler (PUCRS/SETREM) e Luiz Gustavo Fernandes (PUCRS)
Avaliação do Esforço de Programação em GPU: Estudo Piloto
Gabriella Andrade (GMAP/PPGCC/PUCRS), Dalvan Griebler (PUCRS/SETREM) e Luiz Gustavo Fernandes (PUCRS)
Um Framework para Criar Benchmarks de Aplicações Paralelas de Stream
Adriano Garcia (PUCRS), Dalvan Griebler (PUCRS/SETREM), Claudio Schepke (UNIPAMPA) e Luiz Gustavo Fernandes (PUCRS)
Provendo melhorias na GSParLib
Gabriell Araujo (PUCRS), Dalvan Griebler (PUCRS/SETREM) e Luiz Gustavo Fernandes (PUCRS)
Encontrando a Configuração de Threads por Bloco para os Kernels NPB-CUDA com Q-Learning
Claudio Scheer (PUCRS), Gabriell Araujo (PUCRS), Dalvan Griebler (PUCRS/SETREM), Felipe Meneguzzi (PUCRS) e Luiz Gustavo Fernandes (PUCRS)
By Gabriella Andrade.