2021
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Araujo, Gabriell; Griebler, Dalvan; Fernandes, Luiz Gustavo Proposta de Suporte à Parametrização no NPB com CUDA Inproceedings doi 21th Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS), pp. 103-104, Sociedade Brasileira de Computação, Joinville, Brazil, 2021. Abstract | Links @inproceedings{ARAUJO:ERAD:21,
title = {Proposta de Suporte à Parametrização no NPB com CUDA},
author = {Gabriell Araujo and Dalvan Griebler and Luiz Gustavo Fernandes},
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year = {2021},
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pages = {103-104},
publisher = {Sociedade Brasileira de Computação},
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abstract = {Este trabalho propõe a introdução de parâmetros configuráveis para GPUs no NPB. A etapa inicial do estudo contemplou a parametrização do número de threads por bloco e seu impacto no desempenho de GPUs.},
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Este trabalho propõe a introdução de parâmetros configuráveis para GPUs no NPB. A etapa inicial do estudo contemplou a parametrização do número de threads por bloco e seu impacto no desempenho de GPUs. |
Scheer, Claudio; Griebler, Dalvan; Fernandes, Luiz Gustavo Proposta de Otimização do Tamanho de Batch em Aplicações de Stream para Multicores usando Aprendizado de Máquina Inproceedings doi 21th Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS), pp. 127-128, Sociedade Brasileira de Computação, Joinville, Brazil, 2021. Abstract | Links @inproceedings{SCHEER:ERAD:21,
title = {Proposta de Otimização do Tamanho de Batch em Aplicações de Stream para Multicores usando Aprendizado de Máquina},
author = {Claudio Scheer and Dalvan Griebler and Luiz Gustavo Fernandes},
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year = {2021},
date = {2021-04-01},
booktitle = {21th Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS)},
pages = {127-128},
publisher = {Sociedade Brasileira de Computação},
address = {Joinville, Brazil},
abstract = {Este trabalho apresenta uma proposta de estudo e avaliação de features e algoritmos de aprendizado de máquina visando melhorar a desempenho através do ajuste/regulagem do tamanho do batch em aplicações paralelas de stream para arquiteturas multicore.},
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Este trabalho apresenta uma proposta de estudo e avaliação de features e algoritmos de aprendizado de máquina visando melhorar a desempenho através do ajuste/regulagem do tamanho do batch em aplicações paralelas de stream para arquiteturas multicore. |
Vogel, Adriano; Griebler, Dalvan; Fernandes, Luiz Gustavo Proposta de Adaptação Dinâmica de Padrões Paralelos Inproceedings doi 21th Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS), pp. 101-102, Sociedade Brasileira de Computação, Joinville, Brazil, 2021. Abstract | Links @inproceedings{VOGEL:ERAD:21,
title = {Proposta de Adaptação Dinâmica de Padrões Paralelos},
author = {Adriano Vogel and Dalvan Griebler and Luiz Gustavo Fernandes},
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year = {2021},
date = {2021-04-01},
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abstract = {Este trabalho apresenta uma perspectiva para adaptar dinamicamente os padrões paralelos em tempo de execução, objetivando abstrair dos programadores a definição de qual padrão paralelo usar e aumentar a flexibilidade. Os resultados preliminares demonstram a eficácia da solução proposta.},
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Este trabalho apresenta uma perspectiva para adaptar dinamicamente os padrões paralelos em tempo de execução, objetivando abstrair dos programadores a definição de qual padrão paralelo usar e aumentar a flexibilidade. Os resultados preliminares demonstram a eficácia da solução proposta. |
Rockenbach, Dinei A; Griebler, Dalvan; Fernandes, Luiz Gustavo Provendo Abstrações de Alto Nível para GPUs na SPar Inproceedings doi 21th Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS), pp. 109-110, Sociedade Brasileira de Computação, Joinville, Brazil, 2021. Abstract | Links @inproceedings{ROCKENBACH:ERAD:21,
title = {Provendo Abstrações de Alto Nível para GPUs na SPar},
author = {Dinei A. Rockenbach and Dalvan Griebler and Luiz Gustavo Fernandes},
url = {https://doi.org/10.5753/eradrs.2021.14793},
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year = {2021},
date = {2021-04-01},
booktitle = {21th Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS)},
pages = {109-110},
publisher = {Sociedade Brasileira de Computação},
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abstract = {O presente trabalho apresenta uma extensão à linguagem SPar para suportar o paralelismo heterogêneo combinado de CPU e GPU através de anotações C++11 em aplicações de processamento de stream. Os testes sugerem melhoras significativas de desempenho com poucas modificações no código.},
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O presente trabalho apresenta uma extensão à linguagem SPar para suportar o paralelismo heterogêneo combinado de CPU e GPU através de anotações C++11 em aplicações de processamento de stream. Os testes sugerem melhoras significativas de desempenho com poucas modificações no código. |
Mello, Fernanda; Griebler, Dalvan; Manssour, Isabel; Fernandes, Luiz Gustavo Compressão de Dados em Multicores com Flink ou SPar? Inproceedings doi 21th Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS), pp. 77-80, Sociedade Brasileira de Computação, Joinville, Brazil, 2021. Abstract | Links @inproceedings{MELLO:ERAD:21,
title = {Compressão de Dados em Multicores com Flink ou SPar?},
author = {Fernanda Mello and Dalvan Griebler and Isabel Manssour and Luiz Gustavo Fernandes},
url = {https://doi.org/10.5753/eradrs.2021.14779},
doi = {10.5753/eradrs.2021.14779},
year = {2021},
date = {2021-04-01},
booktitle = {21th Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS)},
pages = {77-80},
publisher = {Sociedade Brasileira de Computação},
address = {Joinville, Brazil},
abstract = {Neste trabalho, foi implementada uma versão do algoritmo de compressão de dados Bzip2 com o framework para processamento de stream Apache Flink, a fim de avaliar seu desempenho em comparação com a versão do Bzip2 já existente na linguagem de domínio específica SPar. Os experimentos revelaram que a versão com SPar possui um desempenho muito superior ao Flink.},
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Neste trabalho, foi implementada uma versão do algoritmo de compressão de dados Bzip2 com o framework para processamento de stream Apache Flink, a fim de avaliar seu desempenho em comparação com a versão do Bzip2 já existente na linguagem de domínio específica SPar. Os experimentos revelaram que a versão com SPar possui um desempenho muito superior ao Flink. |