Grupo de Modelagem de Aplicações Paralelas

@inproceedings{9092341,
title = {Efficient NAS Parallel Benchmark Kernels with CUDA},
author = {Gabriell Araujo and Dalvan Griebler and Marco Danelutto and Luiz Gustavo Fernandes},
doi = {10.1109/PDP50117.2020.00009},
issn = {2377-5750},
year = {2020},
date = {2020-03-01},
booktitle = {2020 28th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP)},
pages = {9-16},
abstract = {NAS Parallel Benchmarks (NPB) are one of the standard benchmark suites used to evaluate parallel hardware and software. There are many research efforts trying to provide different parallel versions apart from the original OpenMP and MPI. Concerning GPU accelerators, there are only the OpenCL and OpenACC available as consolidated versions. Our goal is to provide an efficient parallel implementation of the five NPB kernels with CUDA. Our contribution covers different aspects. First, best parallel programming practices were followed to implement NPB kernels using CUDA. Second, the support of larger workloads (class B and C) allow to stress and investigate the memory of robust GPUs. Third, we show that it is possible to make NPB efficient and suitable for GPUs although the benchmarks were designed for CPUs in the past. We succeed in achieving double performance with respect to the state-of-the-art in some cases as well as implementing efficient memory usage. Fourth, we discuss new experiments comparing performance and memory usage against OpenACC and OpenCL state-of-the-art versions using a relative new GPU architecture. The experimental results also revealed that our version is the best one for all the NPB kernels compared to OpenACC and OpenCL. The greatest differences were observed for the FT and EP kernels.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}

@inproceedings{ERAD-RSf,
title = {Avaliação da Usabilidade de Interfaces de Programação Paralela para Sistemas Multi-Core em Aplicação de Vídeo},
author = {Gabriella Andrade and Dalvan Griebler and Luiz Gustavo Fernandes},
url = {https://ojs.sbc.org.br/index.php/eradrs/article/view/10781},
doi = {10.5753/eradrs.2020.10781},
issn = {2595-4164},
year = {2020},
date = {2020-01-01},
booktitle = {Anais da XX Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul},
pages = {149--150},
publisher = {SBC},
address = {Santa Maria},
abstract = {Com a ampla variedade de interfaces para a programação paralela em ambientes multi-core é difícil determinar quais destas oferecem a melhor usabilidade. Esse trabalho realiza um experimento comparando a paralelização de uma aplicação de vídeo com as ferramentas FastFlow, SPar e TBB. Os resultados revelaram que a SPar requer menos esforço na paralelização de uma aplicação de vídeo do que as demais interfaces de programação paralela.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}

@inproceedings{ERAD-RSe,
title = {Implementação Paralela do LU no NPB C++ Utilizando um Pipeline Implícito},
author = {Júnior Löff and Dalvan Griebler and Luiz Gustavo Fernandes},
url = {https://ojs.sbc.org.br/index.php/eradrs/article/view/10750},
doi = {10.5753/eradrs.2020.10750},
issn = {2595-4164},
year = {2020},
date = {2020-01-01},
booktitle = {Anais da XX Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul},
pages = {37--40},
publisher = {SBC},
address = {Santa Maria},
abstract = {Neste trabalho, um pipeline implícito com o padrão map foi implementado na aplicação LU do NAS Parallel Benchmarks em C++. O LU possui dependência de dados no tempo, o que dificulta a exploração do paralelismo. Ele foi convertido de Fortran para C++, a fim de ser paralelizado com diferentes bibliotecas de sistemas multi-core. O uso desta estratégia com as bibliotecas permitiu ganhos de desempenho de até 10.6% em relação a versão original.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}

@inproceedings{ERAD-RSd,
title = {Acelerando uma Aplicação de Detecção de Pistas com MPI},
author = {Gabriel Justo and Renato Hoffmann Filho and Adriano Vogel and Dalvan Griebler and Luiz Gustavo Fernandes},
url = {https://ojs.sbc.org.br/index.php/eradrs/article/view/10770},
doi = {10.5753/eradrs.2020.10770},
issn = {2595-4164},
year = {2020},
date = {2020-01-01},
booktitle = {Anais da XX Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul},
pages = {117--120},
publisher = {SBC},
address = {Santa Maria},
abstract = {Aplicações de stream de vídeo demandam processamento de alto desempenho para atender requisitos de tempo real. Nesse cenário, a programação paralela distribuída é uma alternativa para acelerar e escalar o desempenho. Neste trabalho, o objetivo é paralelizar uma aplicação de detecção de pistas com a biblioteca MPI usando o padrão Farm e implementando duas estratégias de distribuição de tarefas. Os resultados evidenciam os ganhos de desempenho.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}

@inproceedings{ERAD-RSc,
title = {Geração Automática de Código TBB na SPar},
author = {Renato Hoffmann Filho and Dalvan Griebler and Luiz Gustavo Fernandes},
url = {https://ojs.sbc.org.br/index.php/eradrs/article/view/10765},
doi = {10.5753/eradrs.2020.10765},
issn = {2595-4164},
year = {2020},
date = {2020-01-01},
booktitle = {Anais da XX Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul},
pages = {97--100},
publisher = {SBC},
address = {Santa Maria},
abstract = {Técnicas de programação paralela são necessárias para extrair todo o potencial dos processadores de múltiplos núcleos. Para isso, foi criada a SPar, uma linguagem para abstração do paralelismo de stream. Esse trabalho descreve a implementação da geração de código automática para a biblioteca TBB na SPar, uma vez que gerava-se código para FastFlow. Os testes com aplicações resultaram em tempos de execução até 12,76 vezes mais rápidos.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}