@article{HOFFMANN:REIC:21,
title = {Geração de Código OpenMP para o Paralelismo deStream},
author = {Renato Barreto Hoffmann and Dalvan Griebler and Luiz Gustavo Fernandes},
url = {https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/2082},
year = {2021},
date = {2021-06-01},
journal = {Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação},
volume = {19},
number = {2},
pages = {2082},
publisher = {Sociedade Brasileira de Computação (SBC)},
address = {Porto Alegre},
abstract = {OpenMP é uma interface para a programação paralela padrão e amplamente usada na indústria e academia, porém, torna-se complexa quando usada para desenvolver aplicações paralelas de fluxo de dados ou stream. Para resolver esse problema, foi proposto usar uma interface de programação paralela de alto nível (chamada SPar) e seu compilador para a geração de código estruturado de mais baixo nível com OpenMP em aplicações de fluxo de dados. O objetivo é diminuir a complexidade e verbosidade introduzida pelo OpenMP nas aplicações de stream. Nos experimentos em 4 aplicações, notou-se uma redução no tempo de execução de até 25,42%. Além do mais, requer-se um número de linhas de código fonte menor para expressar o paralelismo.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}

@inproceedings{LOFF:ERAD:21,
title = {Melhorando a Geração Automática de Código Paralelo em Arquiteturas Multi-core na SPar},
author = {Júnior Löff and Dalvan Griebler and Luiz Gustavo Fernandes},
url = {https://doi.org/10.5753/eradrs.2021.14776},
doi = {10.5753/eradrs.2021.14776},
year = {2021},
date = {2021-04-01},
booktitle = {21th Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS)},
pages = {65-68},
publisher = {Sociedade Brasileira de Computação},
address = {Joinville, Brazil},
abstract = {Neste trabalho, a fim de melhorar a eficiência do código paralelo gerado em arquiteturas multi-core, foi estendida a linguagem e o compilador da SPar para permitir a geração automática de padrões paralelos pertencentes aos dois principais domínios de paralelismo, o de stream e de dados. Experimentos mostram que a nova versão da SPar obteve resultados similares, ou até mesmo melhores, que as versões implementadas manualmente.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}

@inproceedings{HOFFMANN:ERAD:21,
title = {Abstraindo o OpenMP no Desenvolvimento de Aplicações de Fluxo de Dados Contínuo},
author = {Renato Barreto Hoffmann and Dalvan Griebler and Luiz Gustavo Fernandes},
url = {https://doi.org/10.5753/eradrs.2021.14777},
doi = {10.5753/eradrs.2021.14777},
year = {2021},
date = {2021-04-01},
booktitle = {21th Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS)},
pages = {69-72},
publisher = {Sociedade Brasileira de Computação},
address = {Joinville, Brazil},
abstract = {OpenMP é complexo quando usado para desenvolver aplicações de fluxo de dados. Com o objetivo de mitigar essa dificuldade, foi utilizada uma metodologia existente, chamada SPar, para aumentar o nível de abstração. Portanto, foram utilizadas anotações mais alto-nível da SPar para gerar código mais baixo-nível de fluxo de dados com OpenMP. Os experimentos revelaram que a SPar teve desempenho 0,86% inferior no caso mais extremo.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}

@inproceedings{MELLO:ERAD:21,
title = {Compressão de Dados em Multicores com Flink ou SPar?},
author = {Fernanda Mello and Dalvan Griebler and Isabel Manssour and Luiz Gustavo Fernandes},
url = {https://doi.org/10.5753/eradrs.2021.14779},
doi = {10.5753/eradrs.2021.14779},
year = {2021},
date = {2021-04-01},
booktitle = {21th Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS)},
pages = {77-80},
publisher = {Sociedade Brasileira de Computação},
address = {Joinville, Brazil},
abstract = {Neste trabalho, foi implementada uma versão do algoritmo de compressão de dados Bzip2 com o framework para processamento de stream Apache Flink, a fim de avaliar seu desempenho em comparação com a versão do Bzip2 já existente na linguagem de domínio específica SPar. Os experimentos revelaram que a versão com SPar possui um desempenho muito superior ao Flink.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}

@inproceedings{ANDRADE:ERAD:21,
title = {Uso de Métricas de Codificação para Avaliar a Programação Paralela nas Aplicações de Stream em Sistemas Multi-core},
author = {Gabriella Andrade and Dalvan Griebler and Rodrigo Santos and Luiz Gustavo Fernandes},
url = {https://doi.org/10.5753/eradrs.2021.14785},
doi = {10.5753/eradrs.2021.14785},
year = {2021},
date = {2021-04-01},
booktitle = {21th Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS)},
pages = {93-94},
publisher = {Sociedade Brasileira de Computação},
address = {Joinville, Brazil},
abstract = {Neste trabalho, sete métricas de codificação são avaliadas considerando quatro aplicações do mundo real implementadas com FastFlow, Pthreads, SPar e TBB. Nossos resultados mostram que SPar apresenta os melhores indicadores de acordo com as métricas utilizadas.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}