Grupo de Modelagem de Aplicações Paralelas

@inproceedings{ROCKENBACH:stream-multigpus:IPDPSW:19,
title = {Stream Processing on Multi-cores with GPUs: Parallel Programming Models' Challenges},
author = {Dinei A. Rockenbach and Charles Michael Stein and Dalvan Griebler and Gabriele Mencagli and Massimo Torquati and Marco Danelutto and Luiz Gustavo Fernandes},
url = {https://doi.org/10.1109/IPDPSW.2019.00137},
doi = {10.1109/IPDPSW.2019.00137},
year = {2019},
date = {2019-05-01},
booktitle = {International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW)},
pages = {834-841},
publisher = {IEEE},
address = {Rio de Janeiro, Brazil},
series = {IPDPSW'19},
abstract = {The stream processing paradigm is used in several scientific and enterprise applications in order to continuously compute results out of data items coming from data sources such as sensors. The full exploitation of the potential parallelism offered by current heterogeneous multi-cores equipped with one or more GPUs is still a challenge in the context of stream processing applications. In this work, our main goal is to present the parallel programming challenges that the programmer has to face when exploiting CPUs and GPUs' parallelism at the same time using traditional programming models. We highlight the parallelization methodology in two use-cases (the Mandelbrot Streaming benchmark and the PARSEC's Dedup application) to demonstrate the issues and benefits of using heterogeneous parallel hardware. The experiments conducted demonstrate how a high-level parallel programming model targeting stream processing like the one offered by SPar can be used to reduce the programming effort still offering a good level of performance if compared with state-of-the-art programming models.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}

@inproceedings{ROCKENBACH:ERAD:19,
title = {Proposta de Suporte ao Paralelismo de GPU na SPar},
author = {Dinei A. Rockenbach and Dalvan Griebler and Luiz G. Fernandes},
url = {https://gmap.pucrs.br/dalvan/papers/2019/CR_ERAD_PG_Dinei_2019.pdf},
year = {2019},
date = {2019-04-01},
booktitle = {Escola Regional de Alto Desempenho (ERAD/RS)},
pages = {4},
publisher = {Sociedade Brasileira de Computação (SBC)},
address = {Três de Maio, BR},
abstract = {As GPUs (Graphics Processing Units) têm se destacado devido a seualto poder de processamento paralelo e sua presença crescente nos dispositivoscomputacionais. Porém, a sua exploração ainda requer conhecimento e esforçoconsideráveis do desenvolvedor. O presente trabalho propõe o suporte ao para-lelismo de GPU na SPar, que fornece um alto nível de abstração através de umalinguagem baseada em anotações do C++.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}

@inproceedings{VOGEL:ERAD:19,
title = {Adaptando o Paralelismo em Aplicações de Stream Conforme Objetivos de Throughput},
author = {Adriano Vogel and Dalvan Griebler and Luiz G. Fernandes},
url = {https://gmap.pucrs.br/dalvan/papers/2019/CR_ERAD_PG_Vogel_2019.pdf},
year = {2019},
date = {2019-04-01},
booktitle = {Escola Regional de Alto Desempenho (ERAD/RS)},
pages = {4},
publisher = {Sociedade Brasileira de Computação (SBC)},
address = {Três de Maio, BR},
abstract = {As aplicações de processamento de streams possuem característicasde execuções dinâmicas com variações na carga e na demanda por recursos. Adaptar o grau de paralelismo é uma alternativa para responder a variaçãodurante a execução. Nesse trabalho é apresentada uma abstração de parale-lismo para a DSL SPar através de uma estratégia que autonomicamente adaptao grau de paralelismo de acordo com objetivos de desempenho.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}

@inproceedings{MARON:ERAD:19,
title = {Benchmark Paramétrico para o Domínio do Paralelismo de Stream: Um Estudo de Caso com o Ferret da Suíte PARSEC},
author = {Carlos A. F. Maron and Dalvan Griebler and Luiz G. Fernandes},
url = {https://gmap.pucrs.br/dalvan/papers/2019/CR_ERAD_PG_Maron_2019.pdf},
year = {2019},
date = {2019-04-01},
booktitle = {Escola Regional de Alto Desempenho (ERAD/RS)},
pages = {4},
publisher = {Sociedade Brasileira de Computação (SBC)},
address = {Três de Maio, BR},
abstract = {Benchmarks são aplicações sintéticas que servem para avaliar e com-parar o desempenho de sistemas computacionais. Torná-los parametrizáveispode gerar condições diferenciadas de execuções. Porém, a técnica é pouco ex-plorada nos tradicionais e atuais benchmarks. Portanto, esse trabalho avalia oimpacto da parametrização de características do domínio de stream no Ferret.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}

@inproceedings{RISTA:ERAD:19,
title = {Proposta de Grau de Paralelismo Autoadaptativo com MPI-2 para a DSL SPar},
author = {Cassiano Rista and Dalvan Griebler and Luiz G. Fernandes},
url = {https://gmap.pucrs.br/dalvan/papers/2019/CR_ERAD_PG_Rista_2019.pdf},
year = {2019},
date = {2019-04-01},
booktitle = {Escola Regional de Alto Desempenho (ERAD/RS)},
pages = {4},
publisher = {Sociedade Brasileira de Computação (SBC)},
address = {Três de Maio, BR},
abstract = {Este artigo apresenta o projeto de um módulo autoadaptativo paracontrole do grau de paralelismo à ser integrado a DSL SPar. O módulo paraaplicações paralelas distribuídas de stream permite a criação de processos emtempo de execução, seleção da política de escalonamento, balanceamento decarga, ordenamento e serialização, adaptando o grau de paralelismo de formaautônoma sem a necessidade de definição de thresholds por parte do usuário.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}